你可以使用csv模块Sniffer类的实例来推断CSV文件的格式，并检测是否存在标头行以及next()仅在必要时才跳过第一行的内置函数：
import csv
with open('all16.csv', 'r', newline='') as file:
has_header = csv.Sniffer().has_header(file.read(1024))
file.seek(0) # Rewind.
reader = csv.reader(file)
if has_header:
next(reader) # Skip header row.
column = 1
datatype = float
data = (datatype(row[column]) for row in reader)
least_value = min(data)
print(least_value)
由于在你的示例中datatype和column都进行了硬编码，因此这样处理起来会稍快一些row：
data = (float(row[1]) for row in reader)
注意：上面的代码适用于python3.x。对于Python 2.x，使用以下行来打开文件而不是显示的内容：
with open('all16.csv', 'rb') as file:
602392714
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