你通常会听到Python鼓励EAFP风格（“请求宽恕比许可容易”）而不是LBYL风格（“跨越前先看”）。对我来说，这是效率和可读性的问题。
在你的示例中（例如，该函数不是返回列表或空字符串，而是返回列表或None），如果你希望99％的时间@H_301_3@result实际上包含可迭代的内容，则可以使用该@H_301_3@try/except方法。如果异常确实是例外，它将更快。如果@H_301_3@result是@H_301_3@None的时间超过@H_301_3@50％，则使用if的可能会更好。
为了通过一些测量来支持这一点：
@H_301_3@>>> import timeit >>> timeit.timeit(setup="a=1;b=1", stmt="a/b") # no error checking 0.06379691968322732 >>> timeit.timeit(setup="a=1;b=1", stmt="try:\n a/b\nexcept ZeroDivisionError:\n pass") 0.0829463709378615 >>> timeit.timeit(setup="a=1;b=0", stmt="try:\n a/b\nexcept ZeroDivisionError:\n pass") 0.5070195056614466 >>> timeit.timeit(setup="a=1;b=1", stmt="if b!=0:\n a/b") 0.11940114974277094 >>> timeit.timeit(setup="a=1;b=0", stmt="if b!=0:\n a/b") 0.051202772912802175
因此，尽管if声明总是要花你很多钱，但设置一个try/except块几乎是免费的。但是当Exception实际发生时，成本要高得多。
道德：
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