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如何在python中的线性回归模型中计算斜率的99%置信区间?

如何在python中的线性回归模型中计算斜率的99%置信区间?

StatsModels’RegressionResults一个conf_int()方法。这是一个使用它的示例(普通最小二乘示例的最小修改版本):

import numpy as np, statsmodels.api as sm

nsample = 100
x = np.linspace(0, 10, nsample)
X = np.column_stack((x, x**2))
beta = np.array([1, 0.1, 10])
e = np.random.normal(size=nsample)

X = sm.add_constant(X)
y = np.dot(X, beta) + e

mod = sm.OLS(y, X)
res = mod.fit()
print res.conf_int(0.01)   # 99% confidence interval
python 2022/1/1 18:25:27 有533人围观

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