我在这里进行了一次时间测试，每种方法循环使用了100000次。结果令我惊讶。（结果被编辑以响应评论中的有效批评后，仍然令我感到惊讶。）
这是脚本：
import timeit
bad_chars = '(){}<>'
setup = """import re
import string
s = 'Barack (of Washington)'
bad_chars = '(){}<>'
rgx = re.compile('[%s]' % bad_chars)"""
timer = timeit.Timer('o = "".join(c for c in s if c not in bad_chars)', setup=setup)
print "List comprehension: ", timer.timeit(100000)
timer = timeit.Timer("o= rgx.sub('', s)", setup=setup)
print "Regular expression: ", timer.timeit(100000)
timer = timeit.Timer('for c in bad_chars: s = s.replace(c, "")', setup=setup)
print "Replace in loop: ", timer.timeit(100000)
timer = timeit.Timer('s.translate(string.maketrans("", "", ), bad_chars)', setup=setup)
print "string.translate: ", timer.timeit(100000)
结果如下：
List comprehension: 0.631745100021
Regular expression: 0.155561923981
Replace in loop: 0.235936164856
string.translate: 0.0965719223022
其他运行的结果遵循类似的模式。但是，如果速度不是主要问题，我仍然认为string.translate它不是最易读的内容。其他三个更为明显，尽管程度有所不同。
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清零编程群