调用时，apply_async它返回一个AsyncResult对象，并将工作负载分配留给单独的线程（另请参见此答案）。该线程遇到Queue无法腌制对象的问题，因此无法分发（最终执行）所请求的工作。我们可以通过调用AsyncResult.get以下内容来查看：
r = p.apply_async(f,args=(q,))
r.get()
这引发了RuntimeError：
RuntimeError: Queue objects should only be shared between processes through inheritance
但是RuntimeError，只有在您请求结果后才会在主线程中引发此错误，因为它实际上发生在其他线程中（因此需要一种传输方式）。
所以当你做的时候会发生什么
p.apply_async(f,args=(q,))
是f永远不会调用目标函数，因为它的参数（q）之一不能被腌制。因此，q永远不会收到任何项目并保持为空，因此，q.get在主线程中的调用将永远阻塞。
使用apply_async您，您不必手动管理结果队列，但是它们很容易以AsyncResult对象的形式提供给您。因此，您可以修改代码以仅从目标函数返回：
from multiprocessing import Queue, Pool
def f():
return [42, None, 'hello']
if __name__ == '__main__':
q = Queue()
p = Pool(1)
result = p.apply_async(f)
print(result.get())
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