问题在于这gammainc不是Numba固有的一小部分函数（请参阅http://numba.pydata.org/numba- doc/dev/reference/numpysupported.html）-实际上没有的功能。不幸的是，这意味着您不能在“ nopython”模式下使用它- 它只需要将其视为普通的python函数调用即可。
如果删除nopython=True，它应该可以工作。但是，这并不十分令人满意，因为它可能会更慢。没有看到您的代码，很难知道确切的建议。但是，通常：
gammainc即使没有nopython，循环（不包含）的速度也会加快。
gammainc 是一个“ ufunc”，这意味着它可以一次轻松地应用于整个阵列，并且无论如何应该快速运行。
您可以致电func.inspect_types()查看它是否可以编译。
作为一个简单的例子：
from scipy.special import gammainc
import numba as nb
import numpy as np
@nb.jit # note - no "nopython"
def f(x):
for n in range(x.shape[0]):
x[n] += 1
y = gammainc(x,2.5)
for n in range(y.shape[0]):
y[n] -= 1
return y
f(np.linspace(0,20)) # forces it to be JIT'd and outputs an array
然后f.inspect_types()将这两个循环标识为“提升循环”，这意味着它们将被准时化并快速运行。与的位gammainc不是JIT’d，而是立即应用于整个数组，因此也应该很快。
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