简短答案：您不能。NumPy本机不支持锯齿数组。
长答案：
>>> a = ones((3,))
>>> b = ones((2,))
>>> c = array([a, b])
>>> c
array([[ 1. 1. 1.], [ 1. 1.]], dtype=object)
给出一个 可能或可能不 符合您预期的数组。例如，它不支持诸如sum或之类的基本方法reshape，因此您应该像对待普通的python列表那样对待[a, b]它（对它进行迭代以执行操作而不是使用向量化的惯用法）。
存在几种可能的解决方法。最简单的是强迫a和b以共同的长度，可能使用掩蔽阵列或NaN到信号，一些索引在某些行无效。例如，这b是一个掩码数组：
>>> ma.array(np.resize(b, a.shape[0]), mask=[False, False, True])
masked_array(data = [1.0 1.0 --],
mask = [False False True],
fill_value = 1e+20)
可以将其堆叠a如下：
>>> ma.vstack([a, ma.array(np.resize(b, a.shape[0]), mask=[False, False, True])])
masked_array(data =
[[1.0 1.0 1.0]
[1.0 1.0 --]],
mask =
[[False False False]
[False False True]],
fill_value = 1e+20)
（出于某些目的，scipy.sparse可能也很有趣。）
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