如这里解释
在numpy的帮助下，您可以计算出例如线性拟合。
# plot the data itself
pylab.plot(x,y,'o')
# calc the trendline
z = numpy.polyfit(x, y, 1)
p = numpy.poly1d(z)
pylab.plot(x,p(x),"r--")
# the line equation:
print "y=%.6fx+(%.6f)"%(z[0],z[1])
如何在python matplotlib点（散点）图中添加趋势线？
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