容器是包含任意数量其他对象的任何对象。通常，容器提供了一种访问包含的对象并对其进行迭代的方法。
容器的实例包括tuple，list，set，dict; 这些是 内置容器 。collections模块中提供更多容器类型。
严格来说，collections.abc.Container抽象基类（collections.Container在Python2中）适用于in通过__contains__magic方法支持运算符的任何类型。因此，如果可以写的x in y话y， 通常是 一个容器，但并不总是这样： 容器 与一般 可迭代 对象之间的重要区别在于，当进行迭代时，容器将返回它们持有引用的现有对象，而生成器和file对象（例如）将创建每次都有一个新对象。这对垃圾收集和深度对象遍历（例如deepcopy和序列化）具有影响。
例如，iter(lambda: random.choice(range(6)), 0)支持in操作员，但它肯定 不是 容器！
的的意图Collections.abc.Container抽象基类中只考虑了__contains__魔术方法，而不是相配套的其他方式in运算符是一个真正的容器应能测试围堵在一个单一的操作，并没有观察地改变内部状态。由于Collections.abc.Container定义__contains__为抽象方法，因此可以保证ifisinstance(x, collections.abc.Container)然后x支持in运算符。
因此，实际上，所有容器都将具有__contains__魔术方法。但是，在测试对象是否为容器时，应该使用它isinstance(x, collections.abc.Container)来保持清晰度和向前兼容性，并且应该Container更改子类检查。
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