有一个简单的解决方案来解决您的问题。每次使用任何一种fit方法-结果都会返回称为 的特殊回调。它具有一个字段history，该字段是每个时期后注册的所有度量的字典。因此，可以在每个时期之后轻松获得损失函数值的列表：
history_callback = model.fit(params...)
loss_history = history_callback.history["loss"]
将此类列表保存到文件很容易（例如，通过将其转换为numpy数组并使用savetxt方法）。
尝试：
import numpy
numpy_loss_history = numpy.array(loss_history)
numpy.savetxt("loss_history.txt", numpy_loss_history, delimiter=",")
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