的结果math.factorial(21)是Python长。numpy无法将其转换为其数字类型之一，因此将其保留为dtype=object。一元函数对对象数组的工作方式是，它们只是尝试在对象上调用相同名称的方法。例如
np.log(np.array([x], dtype=object)) <-> np.array([x.log()], dtype=object)
由于.log()Python上没有方法，因此您可以得到AttributeError。
python + numpy：如果numpy.log的操作数太大，为什么会抛出属性错误？
python + numpy：如果numpy.log的操作数太大，为什么会抛出属性错误？
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