实际上，这很简单：您可以提供一个带有bin边界的列表，而不是bin的数量。它们也可能分布不均：
plt.hist(data, bins=[0, 10, 20, 30, 40, 50, 100])
如果只希望它们均匀分布，则可以使用range：
plt.hist(data, bins=range(min(data), max(data) + binwidth, binwidth))
上一行data仅适用于整数填充。正如macrocosme所指出的，对于浮点数，您可以使用：
import numpy as np
plt.hist(data, bins=np.arange(min(data), max(data) + binwidth, binwidth))
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