您已经在使用当前代码的正确轨道上。基本上，您只是plt.draw()在onpick函数中缺少对的调用。
但是，在我们的评论讨论中，mpldatacursor出现了，您询问了一个以这种方式做事的例子。
目前HighlightingDataCursor在mpldatacursor设置围绕突出的整个的思想Line2D的艺术家，它不只是一个特定的索引。（这故意受到限制，因为在matplotlib中没有为任何艺术家绘制任意高光的好方法，因此我将高光部分保持较小。）
但是，您可以将类似于此的子类化（假设您正在使用，plot并且希望使用每个轴上绘制的第一件事）。我还要说明如何使用point_labels，以防每个显示点都有不同的标签。
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from mpldatacursor import HighlightingDataCursor, DataCursor
def main():
fig, axes = plt.subplots(nrows=2, ncols=2)
for ax, marker in zip(axes.flat, ['o', '^', 's', '*']):
x, y = np.random.random((2,20))
ax.plot(x, y, ls='', marker=marker)
IndexedHighlight(axes.flat, point_labels=[str(i) for i in range(20)])
plt.show()
class IndexedHighlight(HighlightingDataCursor):
def __init__(self, axes, **kwargs):
# Use the first plotted Line2D in each axes
artists = [ax.lines[0] for ax in axes]
kwargs['display'] = 'single'
HighlightingDataCursor.__init__(self, artists, **kwargs)
self.highlights = [self.create_highlight(artist) for artist in artists]
plt.setp(self.highlights, visible=False)
def update(self, event, annotation):
# Hide all other annotations
plt.setp(self.highlights, visible=False)
# Highlight everything with the same index.
artist, ind = event.artist, event.ind
for original, highlight in zip(self.artists, self.highlights):
x, y = original.get_data()
highlight.set(visible=True, xdata=x[ind], ydata=y[ind])
DataCursor.update(self, event, annotation)
main()
同样，这假设您正在使用plot而不是scatter。可以使用进行此操作scatter，但是您需要更改大量令人讨厌的细节。（没有突出显示任意matplotlib艺术家的通用方法，因此您必须有很多非常冗长的代码才能分别处理每种类型的艺术家。）
希望它是有用的，无论如何。
602392714
清零编程群