确实，数学中包含一个补丁，但未被接受，因为他们在所有极端情况下（+/- 0，+ /-nan等）均未就应返回的内容达成共识。sign()
因此，他们决定仅实施copysign，尽管可以使用它（尽管更为冗长），才能将最终情况下所需的行为委托给最终用户-有时可能需要调用cmp(x,0)。
我不知道为什么它不是内置的，但我有一些想法。
copysign(x,y):
Return x with the sign of y.
最重要的copysign是，是的超集sign！copysignx = 1的调用与sign函数相同。因此，您可以使用它，copysign而 不必理会它 。
>>> math.copysign(1, -4)
-1.0
>>> math.copysign(1, 3)
1.0
如果您厌倦了传递两个完整的参数，则可以采用sign这种方式来实现，它仍将与其他人提到的IEEE兼容：
>>> sign = functools.partial(math.copysign, 1) # either of these
>>> sign = lambda x: math.copysign(1, x) # two will work
>>> sign(-4)
-1.0
>>> sign(3)
1.0
>>> sign(0)
1.0
>>> sign(-0.0)
-1.0
>>> sign(float('nan'))
-1.0
其次，通常，当您需要某物的符号时，您最终会将其乘以另一个值。当然，基本上就是copysign这样。
因此，代替：
s = sign(a)
b = b * s
您可以这样做：
b = copysign(b, a)
是的，我很惊讶您已经使用Python 7年了，认为cmp可以如此轻松地将其删除并替换为sign！您是否从未使用__cmp__方法实现类？您是否从未调用cmp和指定自定义比较器函数？
总而言之，我发现自己也想要一个sign函数，但是copysign第一个参数为1就可以了。我不同意这样做sign会比有用copysign，因为我已经证明它只是相同功能的一部分。
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清零编程群