根据id()文档，id只能保证an是唯一的
因此，（并且与同一Python解释器实例相关联，但是您需要真正尝试使其变为false） ）。
正是这样is做的- 这使得比较ids是多余的。如果您is由于某种原因而无法使用语法，那么总会有operator.is_。
现在， （有时是极 不 -obvIoUs）：
例：
>>> class C(object): pass
>>> c=C()
>>> c.a=1
>>> c.a is c.a
True # same object each time
>>> c.__init__ is c.__init__
False # a different object each time
# The above two are not the only possible cases.
# An attribute may be implemented to sometimes return the same object
# and sometimes a different one:
@property
def page(self):
if check_for_new_version():
self._page=get_new_version()
return self._page
如果对象 1，之后创建的任何对象都将占用它的id。
例：
>>> id([]) #the list object is discarded when id() returns
39733320L
>>> id([]) #a new, unrelated object is created (and discarded, too)
39733320L #its id can happen to be the same
>>> id([[]])
39733640L #or not
>>> id([])
39733640L #you never really kNow
由于比较ids时的上述安全性要求，因此用aid代替对象不是很有用，因为无论如何您都必须保存对对象本身的引用- 以确保它保持活动状态。也没有任何性能提升：is实现就像比较指针一样简单。
最后，作为内部优化（和实现细节，因此实现和发行版之间可能会有所不同），cpython重用了一些经常使用的不可变类型的简单对象。在撰写本文时，其中包括小整数和一些字符串。因此，即使您从不同的地方获得它们，它们的ids也会重合。
这（在技术上）没有违反上述id()文档的唯一性保证：重用的对象在所有重用中都保持活动状态。
这也不是什么大问题，因为两个变量是否指向同一个对象只知道该对象是否可变：[如果两个变量指向同一个可变对象，那么改变一个变量（意外地）也会改变另一个变量。不可变类型没有这个问题，因此对于它们来说，两个变量指向两个相同的对象还是指向同一对象都没有关系。
1有时，这称为“未命名表达式”。
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