尚不清楚您想要什么，但我将使用numpy.random.randint：
import numpy.random as nprnd
import timeit
t1 = timeit.Timer('[random.randint(0, 1000) for r in xrange(10000)]', 'import random') # v1
### Change v2 so that it picks numbers in (0, 10000) and thus runs...
t2 = timeit.Timer('random.sample(range(10000), 10000)', 'import random') # v2
t3 = timeit.Timer('nprnd.randint(1000, size=10000)', 'import numpy.random as nprnd') # v3
print t1.timeit(1000)/1000
print t2.timeit(1000)/1000
print t3.timeit(1000)/1000
这在我的机器上给出：
0.0233682730198
0.00781716918945
0.000147947072983
请注意，randint与random.sample有 很大 不同（为了使它能在您的情况下工作，我必须将1000更改为10,000，正如一位评论员指出的那样-如果您确实希望将它们从0更改为1,000，则可以除以10）。
如果您真的不在乎所获得的分布情况，那么您可能不太了解自己的问题或随机数-如果听起来很不礼貌，请您道歉…
602392714
清零编程群