您在这里比较苹果和梨。一种方法进行简单分配,另一种方法调用函数。是的,函数调用 会 增加开销。
你应该剥离下来到最低限度,为timeit
:
>>> import timeit
>>> timeit.timeit('a = 5')
0.03456282615661621
>>> timeit.timeit('foo()', 'def foo(): a = 5')
0.14389896392822266
现在我们所做的就是 添加 一个函数调用(foo
做同样的事情),所以你可以测量额外时间的函数调用需要。你不能说这是慢了近4倍,没有,函数调用增加了 0.11的第二顶部为 1.000.000 迭代。
如果不是a = 5
我们做一些事情,需要0.5秒,执行一个百万次迭代,将它们转移到一个功能不会让事情需要2秒。现在将花费0.61秒,因为函数开销不会增加。
函数调用需要操纵堆栈,将本地框架推入堆栈,创建新框架,然后在函数返回时再次将其清除。
换句话说,移动报表的功能增加了一个小的开销,而你移动到功能的语句越多,小的开销变得所做的总功的百分比。函数 从来没有 让这些语句本身慢。
Python函数只是存储在变量中的对象。您可以将函数分配给其他变量,用完全不同的变量替换它们,或随时删除它们。调用函数时,首先引用存储它们的名称(foo
),然后调用函数对象((arguments)
)。查找必须每次都使用动态语言进行。
>>> def foo():
... pass
...
>>> def bar():
... return foo()
...
>>> import dis
>>> dis.dis(bar)
2 0 LOAD_GLOBAL 0 (foo)
3 CALL_FUNCTION 0
6 RETURN_VALUE
该LOAD_GLOBAL
操作码查找名称(foo
)在全局命名空间(基本上是一个哈希表查找),结果压栈。CALL_FUNCTION
然后调用堆栈上的所有内容,将其替换为返回值。RETURN_VALUE
从函数调用返回,再次以栈顶的任何内容作为返回值。