您不能在多个目标上使用增强分配语句。
引用扩充作业文档：
由扩展赋值语句完成的赋值与普通赋值的处理方式相同。类似地，除了可能 的就地 行为外，通过扩充分配执行的二进制操作与正常的二进制操作相同。
强调我的。
就地扩展分配从转换target -= expression为target = target.__isub__(expression)（__i...__每个操作员都有相应的钩子），并且不支持将该操作转换为多个目标。
引擎盖下，增量赋值是二进制运算符（的一个特例+，*，-等等）， 的分配。因为实现是基于那些运算符的，而二进制运算符只有两个操作数，所以原始实现建议中永远不会包含多个目标。
您只需要简单地分别应用分配：
x -= 1
y -= 2
或者，如果您真的很想弄乱，请使用operator模块并zip()应用于operator.isub组合（通过itertools.starmap()，然后使用元组分配：
from operator import sub
from itertools import starmap
x, y = starmap(operator.isub, zip((x, y), (1, 2)))
此处isub将确保调用正确的钩子，以对支持它的可变类型进行就地减法。
或者，如果要处理不支持就地操作的类型，则使用生成器表达式就足够了：
x, y = (val - delta for val, delta in zip((x, y), (1, 2)))
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