要对多个条件进行分组，请传递列或条件的列表：
df['birthdate'].groupby([df.birthdate.dt.year, df.birthdate.dt.month]).agg('count')
例：
In [165]:
df = pd.DataFrame({'birthdate':pd.date_range(start=dt.datetime(2015,12,20),end=dt.datetime(2016,3,1))})
df.groupby([df['birthdate'].dt.year, df['birthdate'].dt.month]).agg({'count'})
Out[165]:
birthdate
count
birthdate birthdate
2015 12 12
2016 1 31
2 29
3 1
由于0.23.0多索引级别名称必须唯一的限制，上述代码从版本开始不再起作用，您现在需要rename级别才能使其起作用：
In[107]:
df.groupby([df['birthdate'].dt.year.rename('year'), df['birthdate'].dt.month.rename('month')]).agg({'count'})
Out[107]:
birthdate
count
year month
2015 12 12
2016 1 31
2 29
3 1
602392714
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