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如何在Python中模拟SendGrid方法

如何在Python中模拟SendGrid方法

必须根据要测试的地方而不是在实现方法的地方实施模拟。或者,同样在您的情况下,sg无法从unittest中模拟对象。

因此,我不确定您项目的结构是什么。但是希望这个例子有帮助。

您需要确保还引用了要模拟的类所在的适当位置,以正确模拟其方法

因此,让我们假设您正在从test.py运行测试:

test.py
    your_app/
        views.py
    tests/
        all_your_tests.py

在views.py内部,您要像这样导入发送:

from module_holding_your_class import SendGridClient

因此,要查看您的mock.patch,它应如下所示:

@mock.patch('your_app.views.SendGridClient.send')
def test_add_user_page_loads(self, mocked_send):

如您所见,您是从test.py运行的,因此您的导入是从那里引用的。我在这里建议相对于实际运行实际代码的位置运行测试,这样就不必弄乱导入。

此外,您正在嘲笑send在views.py中调用的。

那应该工作。让我知道怎么回事。

因此,根据您的代码,如果您实际上模拟了类的实例,则可能对您更有利。这样,您可以非常轻松地在SendGridClient或实例的单个模拟中测试所有方法Mail。这样,您可以专注于方法的显式行为,而不必担心外部函数功能

要完成模拟一个Class实例(或者在您的情况下为两个实例)的过程,您将必须执行以下操作(内联说明)

*此特定示例未经测试,可能尚未完成。目的是使您了解如何操纵模拟和数据以帮助您进行测试。

在下面,我有一个经过充分测试的示例可以使用。*

@mock.patch('your_app.views.Mail')
@mock.patch('your_app.views.SendGridClient')
def test_add_user_page_loads(self, m_sendgridclient, m_mail):
    # get an instance of Mock()
    mock_sgc_obj = mock.Mock()
    mock_mail_obj = mock.Mock()

    # the return of your mocked SendGridClient will Now be a Mock()
    m_sendgridclient.return_value = mock_sgc_obj
    # the return of your mocked Mail will Now be a Mock()
    m_mail.return_value = mock_mail_obj

    # Make your actual call
    resp = self.client.post('/add_user', data={
            'email': 'joe@hotmail.com'
        }, follow_redirects=True)

    # perform all your tests
    # example
    self.assertEqual(mock_sgc_obj.send.call_count, 1)
    # make sure that send was also called with an instance of Mail.
    mock_sgc_obj.assert_called_once_with(mock_mail_obj)

根据您提供的代码,我不确定到底Mail返回了什么。我假设它是的对象Mail。如果是这样,那么上面的测试用例就足够了。但是,如果要测试message自身的内容并确保每个对象属性中的数据正确,我强烈建议您将单元测试分开以在Mail类中进行处理,并确保数据表现正常。

想法是您的add_user方法尚不关心验证数据。只是调用了该对象。

此外,在send方法本身内部,您可以在其中进一步进行单元测试,以确保对输入到该方法的数据进行了相应的处理。这会使您的生活更加轻松。

这是我汇总并测试过的一个示例,希望有助于进一步阐明这一点。您可以将其复制粘贴到您的编辑器中并运行它。注意我对的使用__main__,它表示我从哪里嘲笑。在这种情况下是__main__

另外,我将使用side_effectreturn_value(看看我的示例)来了解两者之间的不同行为。side_effect将返回执行的内容。在您的情况下,您想查看执行方法send时发生的情况。

每个单元测试都以不同的方式进行模拟,并展示了您可以应用的不同用例。

import unittest
from unittest import mock


class Doo(object):
    def __init__(self, stuff="", other_stuff=""):
        pass


class Boo(object):
    def d(self):
        return 'the d'

    def e(self):
        return 'the e'


class Foo(object):

    data = "some data"
    other_data = "other data"

    def t(self):
        b = Boo()
        res = b.d()
        b.e()
        return res

    def do_it(self):
        s = Stuff('winner')
        s.did_it(s)

    def make_a_doo(self):
        Doo(stuff=self.data, other_stuff=self.other_data)


class Stuff(object):
    def __init__(self, winner):
        self.winner = winner

    def did_it(self, a_var):
        return 'a_var'


class TestIt(unittest.TestCase):

    def setUp(self):
        self.f = Foo()

    @mock.patch('__main__.Boo.d')
    def test_it(self, m_d):
        '''
            note in this test, one of the methods is not mocked.
        '''
        #m_d.return_value = "bob"
        m_d.side_effect = lambda: "bob"

        res = self.f.t()

        self.assertEqual(res, "bob")

    @mock.patch('__main__.Boo')
    def test_them(self, m_boo):
        mock_boo_obj = mock.Mock()
        m_boo.return_value = mock_boo_obj

        self.f.t()

        self.assertEqual(mock_boo_obj.d.call_count, 1)
        self.assertEqual(mock_boo_obj.e.call_count, 1)

    @mock.patch('__main__.Stuff')
    def test_them_again(self, m_stuff):
        mock_stuff_obj = mock.Mock()
        m_stuff.return_value = mock_stuff_obj

        self.f.do_it()

        mock_stuff_obj.did_it.assert_called_once_with(mock_stuff_obj)
        self.assertEqual(mock_stuff_obj.did_it.call_count, 1)

    @mock.patch('__main__.Doo')
    def test_them(self, m_doo):

        self.f.data = "fake_data"
        self.f.other_data = "some_other_fake_data"

        self.f.make_a_doo()

        m_doo.assert_called_once_with(
            stuff="fake_data", other_stuff="some_other_fake_data"
        )

if __name__ == '__main__':
    unittest.main()
python 2022/1/1 18:28:57 有210人围观

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