您可以as_matrix直接在数据框对象上使用方法将数据框转换为矩阵。您可能需要指定感兴趣的列，X=df[['x1','x2','X3']].as_matrix()其中不同的x是列名。
对于y变量，您可以y = df['ground_truth'].values用来获取数组。
import numpy as np
#create a 5X5 dataframe
df = pd.DataFrame(np.random.random_integers(0, 100, (5, 5)), columns = ['X1','X2','X3','X4','y'])
调用as_matrix()上df返回一个numpy.ndarray对象
X = df[['X1','X2','X3','X4']].as_matrix()
调用从熊猫values返回anumpy.ndarray``series
y =df['y'].values
注意：您可能会收到一条警告：FutureWarning: Method .as_matrix will be removed in a future version. Use .values instead.
要修复它，请使用values而不是as_matrix如下所示
X = df[['X1','X2','X3','X4']].values
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