在四处查看之后，我发现了非常麻烦的自定义库，但是用几行代码解决了它，我认为这很漂亮。我使用nbconvert最终以html报告作为输出，该报告包含笔记本中的所有图形和减价，但是像往常一样通过最小的python包装器接受命令行参数：
python文件test_args.py（正常使用命令行参数）：
import sys,os
IPYNB_FILENAME = 'test_argv.ipynb'
CONfig_FILENAME = '.config_ipynb'
def main(argv):
with open(CONfig_FILENAME,'w') as f:
f.write(' '.join(argv))
os.system('jupyter nbconvert --execute {:s} --to html'.format(IPYNB_FILENAME))
return None
if __name__ == '__main__':
main(sys.argv)
笔记本包含：
import sys,os,argparse
from IPython.display import HTML
CONfig_FILE = '.config_ipynb'
if os.path.isfile(CONfig_FILE):
with open(CONfig_FILE) as f:
sys.argv = f.read().split()
else:
sys.argv = ['test_args.py', 'input_file', '--int_param', '12']
parser = argparse.ArgumentParser()
parser.add_argument("input_file",help="Input image, directory, or npy.")
parser.add_argument("--int_param", type=int, default=4, help="an optional integer parameter.")
args = parser.parse_args()
p = args.int_param
print(args.input_file,p)
而且我可以像往常一样解析参数来运行python笔记本：
python test_args.py my_input_file --int_param 12
我倾向于将带有argparse调用的块粘贴到python包装器中，以便python脚本捕获命令行错误，并且-h正常工作。
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清零编程群