请考虑以下情况：
class A(object):
def __init__(self):
print('Running A.__init__')
super(A,self).__init__()
class B(A):
def __init__(self):
print('Running B.__init__')
# super(B,self).__init__()
A.__init__(self)
class C(A):
def __init__(self):
print('Running C.__init__')
super(C,self).__init__()
class D(B,C):
def __init__(self):
print('Running D.__init__')
super(D,self).__init__()
foo=D()
因此，这些类形成了一个所谓的继承钻石：
A
/ \
B C
\ /
D
运行代码会产生
Running D.__init__
Running B.__init__
Running A.__init__
不好，因为跳过了Cs __init__。其原因是因为B的__init__调用A的__init__直接。
。如果您取消评论
# super(B,self).__init__()
和注释掉
A.__init__(self)
该代码产生了更令人满意的结果：
Running D.__init__
Running B.__init__
Running C.__init__
Running A.__init__
现在，所有__init__方法都被调用。请注意，在当时你定义B.__init__你可能会 认为 这super(B,self).__init__()是与调用A.__init__(self)，但是你错了。在上述情况下，super(B,self).__init__()实际上调用C.__init__(self)。
圣烟，B一无所知C，却super(B,self)知道调用C的__init__？原因是因为self.__class__.mro()包含C。换句话说，self（或以上所述foo）了解C。
所以要小心-两者不可互换。它们可以产生截然不同的结果。
使用super 有陷阱。继承图中的所有类之间需要相当大的协调。（例如，它们必须具有相同的呼叫签名__init__，因为任何特定的__init__人都不知道__init__super接下来会呼叫另一个，或者使用**kwargs。）此外，您必须在super任何地方都保持一致。跳过一次（如上例所示），您将失去的全部目的super。请参阅链接以了解更多陷阱。
如果您完全控制类的层次结构，或者避免使用继承菱形，则不需要super。
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清零编程群