您可以尝试以下方法：
In [9]: l = [[3,7,2],[1,4,5],[9,8,7]]
In [10]: [sum(i) for i in zip(*l)]
Out[10]: [13, 19, 14]
这里使用的组合zip和*解压的列表，然后根据自己的索引压缩的项目。然后，您可以使用列表推导来遍历相似索引的组，对其进行求和并返回其“原始”位置。
为了更清楚一点，下面是迭代时发生的情况zip(*l)：
In [13]: for i in zip(*l):
....: print i
....:
....:
(3, 1, 9)
(7, 4, 8)
(2, 5, 7)
在这种不相等长度的列表的情况下，可以使用itertools.izip_longest具有fillvalue的0-这主要填充缺失与指数0，让你来总结所有的“列”：
In [1]: import itertools
In [2]: l = [[3,7,2],[1,4],[9,8,7,10]]
In [3]: [sum(i) for i in itertools.izip_longest(*l, fillvalue=0)]
Out[3]: [13, 19, 9, 10]
在这种情况下，下面是迭代的izip_longest样子：
In [4]: for i in itertools.izip_longest(*l, fillvalue=0):
...: print i
...:
(3, 1, 9)
(7, 4, 8)
(2, 0, 7)
(0, 0, 10)
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