如OpenCV文档所报告的morphologyEx:
C ++:void morphologyEx(InputArray src,OutputArray dst,int op,InputArray内核,点锚点= Point(-1,-1),int迭代次数= 1,int borderType = BORDER_CONSTANT,const Scalar&borderValue = morphologyDefaultBorderValue())
Python:cv2.morphologyEx(src,op,kernel [,dst [,anchor [,迭代[,borderType [,borderValue]]]]]))→dst
您会看到该函数默认情况下会创建一个具有恒定值的边框。该值取决于形态操作的类型,并由morphologyDefaultBorderValue()
以下方式定义:
//! returns "magic" border value for erosion and dilation.
//! It is automatically transformed to Scalar::all(-DBL_MAX) for dilation.
static inline Scalar morphologyDefaultBorderValue() { return Scalar::all(DBL_MAX); }
然后将针对实际矩阵类型对其进行校正。因此,对于CV_8U
矩阵,边界值为0(对于 dilate )或255(对于 糜烂 )。
请注意,所有其他形态操作是 扩张 和 腐蚀的 不同序列。
在中FilterEngine
,实际上执行形态操作的边界长度定义为:
int borderLength = std::max(ksize.width - 1, 1);
ksize
结构元素的大小在哪里。
因此,默认情况下,OpenCVborderLength
使用特定的值创建所需的附加边界(根据内核是正确的)。该值保证了跨边界的形态操作是一致的。