您可以轻松完成
sum(map(sum, my_list))
或者
sum(sum(x) for x in my_list))
如果您不希望尺寸超过2个维度,则将其命名为“一天”。请注意,由于使用,第一个解决方案很可能不是最快的解决方案(在执行时)map()
。进行基准测试并根据需要进行比较。
最后,如果发现自己使用了多维数组,请考虑使用NumPy及其出色的数组友好功能。这是您的问题的简短摘录:
import numpy as np
my_list = np.array([[1,2,3,4], [2,4,5,6]])
np.sum(my_list)
这将适用于数组可能具有的任意数量的维度。