嗯 这很奇怪。到目前为止，我的知识（以及从其他来源（从该问题获得的信息））提出了我的初步答案：
第一个答案 Python会缓存您使用的最后100个正则表达式，因此，即使您没有显式编译它们，也不必每次使用时都重新编译它们。
但是，有两个缺点：达到100个正则表达式的限制时，整个缓存将被删除，因此，如果您连续使用101个不同的正则表达式，则每次都会重新编译每个正则表达式。好吧，那是不太可能的，但是仍然如此。
其次，为了找出是否已经编译了正则表达式，解释器每次都需要在高速缓存中查找正则表达式，这确实需要一点额外的时间（但由于字典查找非常快，所以不需要很多）。
因此，如果您明确编译正则表达式，则可以避免执行此额外的查找步骤。
更新资料 我刚刚做了一些测试（Python 3.3）：
>>> import timeit
>>> timeit.timeit(setup="import re", stmt='''r=re.compile(r"\w+")\nfor i in range(10):\n r.search(" jkdhf ")''')
18.547793477671938
>>> timeit.timeit(setup="import re", stmt='''for i in range(10):\n re.search(r"\w+"," jkdhf ")''')
106.47892003890324
因此，似乎没有进行任何缓存。也许这是在特殊条件下timeit.timeit()跑步的怪癖？
另一方面，在Python 2.7中，区别并不明显：
>>> import timeit
>>> timeit.timeit(setup="import re", stmt='''r=re.compile(r"\w+")\nfor i in range(10):\n r.search(" jkdhf ")''')
7.248294908492429
>>> timeit.timeit(setup="import re", stmt='''for i in range(10):\n re.search(r"\w+"," jkdhf ")''')
18.26713670282241
602392714
清零编程群