虽然可以使用向量化，但使用numpy数组时，@ Karl的方法将相当慢。
更简单的方法就是这样做np.hypot(*(points - single_point).T)。（转置假定点是Nx2数组，而不是2xN。如果是2xN，则不需要.T。
但是，这有点难以理解，因此您可以像这样（用一些罐头示例数据…）更明确地将其写出：
import numpy as np
single_point = [3, 4]
points = np.arange(20).reshape((10,2))
dist = (points - single_point)**2
dist = np.sum(dist, axis=1)
dist = np.sqrt(dist)
602392714
清零编程群