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问答- 问题:使用Python + PIL对图像进行强度归一化-速度问题

使用Python + PIL对图像进行强度归一化-速度问题

使用Python + PIL对图像进行强度归一化-速度问题

import numpy as np
from PIL import Image

def normalize(arr):
    """
    Linear normalization
    http://en.wikipedia.org/wiki/Normalization_%28image_processing%29
    """
    arr = arr.astype('float')
    # Do not touch the alpha channel
    for i in range(3):
        minval = arr[...,i].min()
        maxval = arr[...,i].max()
        if minval != maxval:
            arr[...,i] -= minval
            arr[...,i] *= (255.0/(maxval-minval))
    return arr

def demo_normalize():
    img = Image.open(FILENAME).convert('RGBA')
    arr = np.array(img)
    new_img = Image.fromarray(normalize(arr).astype('uint8'),'RGBA')
    new_img.save('/tmp/normalized.png')
python 2022/1/1 18:29:34 有375人围观

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