这意味着按位不对，将布尔掩码False-s转换为Trues，将 Trues转换为Falses。
样品：
df = pd.DataFrame({'InvoiceNo': ['aaC','ff','lC'],
'a':[1,2,5]})
print (df)
InvoiceNo a
0 aaC 1
1 ff 2
2 lC 5
#check if column contains C
print (df['InvoiceNo'].str.contains('C'))
0 True
1 False
2 True
Name: InvoiceNo, dtype: bool
#inversing mask
print (~df['InvoiceNo'].str.contains('C'))
0 False
1 True
2 False
Name: InvoiceNo, dtype: bool
df = df[~df['InvoiceNo'].str.contains('C')]
print (df)
InvoiceNo a
1 ff 2
因此，输出是DataFrame的所有行，但不包含C在column中InvoiceNo。
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