创建一个自定义层来保存可训练参数。该层不会在调用中返回输入，但是我们将使用输入来遵守如何创建层。
使用模型中的图层获取a任何输入（这与顺序模型不兼容）：
现在，您可以尝试以某种丑陋的方式定义损失：
如果这可行，那就准备好了。
您也可以尝试使用更复杂的模型（如果您不希望a像这样在损失中使用跳过层，这可能会导致模型保存/加载问题）
在这种情况下，您将需要将其y_train作为输入而不是输出：
您的模型将输出以下损失：
您将具有虚拟损失功能：
并训练为：
自定义损失函数通过梯度下降在每一步进行更新
自定义损失函数通过梯度下降在每一步进行更新
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