你可以分享你M的流,然后合并到一起take()
并skip()
流,是这样的:
int m = 10;
int n = 8;
Observable<Integer> numbeRSStream = Observable.just(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10)
.publish();
Observable<Integer> firstNItemsStream = numbeRSStream.take(n)
.map(i -> i * 2);
Observable<Integer> remainingItemsStream = numbeRSStream.skip(n)
.map(i -> i * 3);
Observable.merge(firstNItemsStream, remainingItemsStream)
.subscribe(integer -> System.out.println("result = " + integer));
numbeRSStream.connect();
@AE daphne指出,share()
它将与第一个订阅者一起开始发射,因此,如果Observable已开始发射项目,则第二个订阅者可能会错过通知,因此在这种情况下,还有其他可能性: -将答复所有缓存发出的项目并将其回复给每个新订户,但会牺牲取消订阅的能力,因此需要谨慎使用。 -将创建Observable
的是reply()
以前所有项目的每个新用户(类似缓存),但会取消时,从它的最后一个订户退订。
在这两种情况下,都应考虑内存,因为Observable
它将在内存中缓存所有发出的项目。
-在不缓存所有先前项目的情况下,另一种可能性是使用publish()
createConnectableObservable
,并connect()
在所有必需的订阅者都订阅之后调用它的方法来开始发射,这样将获得同步,并且所有订阅者将正确获得所有通知。