使用 默认 参数。
>>> from collections import namedtuple
>>> fields = ('val', 'left', 'right')
>>> Node = namedtuple('Node', fields, defaults=(None,) * len(fields))
>>> Node()
Node(val=None, left=None, right=None)
或者更好的是，使用新的dataclasses库，它比namedtuple好得多。
>>> from dataclasses import dataclass
>>> from typing import Any
>>> @dataclass
... class Node:
... val: Any = None
... left: 'Node' = None
... right: 'Node' = None
>>> Node()
Node(val=None, left=None, right=None)
设置Node.__new__.__defaults__为默认值。
>>> from collections import namedtuple
>>> Node = namedtuple('Node', 'val left right')
>>> Node.__new__.__defaults__ = (None,) * len(Node._fields)
>>> Node()
Node(val=None, left=None, right=None)
设置Node.__new__.func_defaults为默认值。
>>> from collections import namedtuple
>>> Node = namedtuple('Node', 'val left right')
>>> Node.__new__.func_defaults = (None,) * len(Node._fields)
>>> Node()
Node(val=None, left=None, right=None)
在所有版本的Python中，如果您设置的默认值少于namedtuple中的默认值，则默认值将应用于最右边的参数。这使您可以将某些参数保留为必需参数。
>>> Node.__new__.__defaults__ = (1,2)
>>> Node()
Traceback (most recent call last):
...
TypeError: __new__() missing 1 required positional argument: 'val'
>>> Node(3)
Node(val=3, left=1, right=2)
这是给您的包装器，甚至可以让您（可选）将默认值设置为以外的其他值None。这不支持必需的参数。
import collections
def namedtuple_with_defaults(typename, field_names, default_values=()):
T = collections.namedtuple(typename, field_names)
T.__new__.__defaults__ = (None,) * len(T._fields)
if isinstance(default_values, collections.Mapping):
prototype = T(**default_values)
else:
prototype = T(*default_values)
T.__new__.__defaults__ = tuple(prototype)
return T
例：
>>> Node = namedtuple_with_defaults('Node', 'val left right')
>>> Node()
Node(val=None, left=None, right=None)
>>> Node = namedtuple_with_defaults('Node', 'val left right', [1, 2, 3])
>>> Node()
Node(val=1, left=2, right=3)
>>> Node = namedtuple_with_defaults('Node', 'val left right', {'right':7})
>>> Node()
Node(val=None, left=None, right=7)
>>> Node(4)
Node(val=4, left=None, right=7)
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