我曾与我的一位同事合作过，我们设法提出了一些解决方案。
首先，在SWIG .i文件中，定义此预处理器变量很重要：
%{
# define SWIG_PYTHON_EXTRA_NATIVE_CONTAINERS
%}
然后，为了确保从诸如front（），back（），operator []等方法返回的引用实际上已映射到内部向量的正确代理类型，以下类型映射帮助：
// In pop()
%typemap(out) std::vector<std::vector<ns::uint64_t> >::value_type {
$result = SWIG_NewPointerObj(SWIG_as_voidptr(&$1), $descriptor(std::vector<ns::uint64_t>), 0 | 0 );
}
// In front(), back(), __getitem__()
%typemap(out) std::vector<std::vector<ns::uint64_t> >::value_type & {
$result = SWIG_NewPointerObj(SWIG_as_voidptr($1), $descriptor(std::vector<ns::uint64_t>), 0 | 0 );
}
我们还发现，如果您想将ns :: uint64_t视为python long变量（等效于C unsigned long long），则还需要一些其他类型映射，以确保使用值和引用的矢量方法仅使用64位整数值。
// In __getitem__()
%typemap(out) ns::uint64_t {
$result = PyLong_FromUnsignedLongLong($1);
}
// Not used (but probably useful to have, just in case)
%typemap(in) ns::uint64_t {
$1 = PyLong_AsUnsignedLongLong($input);
}
// In pop()
%typemap(out) std::vector<ns::uint64_t>::value_type {
$result = PyLong_FromUnsignedLongLong($1);
}
// In __getitem__(), front(), back()
%typemap(out) std::vector<ns::uint64_t>::value_type & {
$result = PyLong_FromUnsignedLongLong(*$1);
}
// In __setitem__(), append(), new Uint64Vector, push_back(), assign(), resize(), insert()
// This allows a python long literal number to be used as a parameter to the above methods.
// Note the use of a local variable declared at the SWIG wrapper function scope,
// by placing the variable declaration in parentheses () prior to the open brace {
%typemap(in) std::vector<ns::uint64_t>::value_type & (std::vector<ns::uint64_t>::value_type temp) {
temp = PyLong_AsUnsignedLongLong($input);
$1 = &temp;
}
我希望这种解决方案将来对人们有所帮助！
602392714
清零编程群