这已在scikit-learn sklearn.preprocessing.normalize中实现。
from sklearn.preprocessing import normalize
w_normalized = normalize(w, norm='l1', axis=1)
axis=1
应该按行axis=0
归一化,按列归一化。使用可选参数copy=False
来修改矩阵。
规范Scipy稀疏矩阵的有效方法
这已在scikit-learn sklearn.preprocessing.normalize中实现。
from sklearn.preprocessing import normalize
w_normalized = normalize(w, norm='l1', axis=1)
axis=1
应该按行axis=0
归一化,按列归一化。使用可选参数copy=False
来修改矩阵。