您可以按行调用applypass ，然后将dtype转换为和：axis=1``apply``str``join
In [153]:
df['ColumnA'] = df[df.columns[1:]].apply(
lambda x: ','.join(x.dropna().astype(str)),
axis=1
)
df
Out[153]:
Column1 Column2 Column3 Column4 Column5 ColumnA
0 a 1 2 3 4 1,2,3,4
1 a 3 4 5 NaN 3,4,5
2 b 6 7 8 NaN 6,7,8
3 c 7 7 NaN NaN 7,7
在这里，我呼吁dropna摆脱NaN，但是我们需要再次int强制转换为，这样我们才不会以float作为str结束。
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