我可能只会使用itertools.islice。在像文件句柄这样的可迭代对象上使用islice意味着永远不会将整个文件读入内存，并且尽可能快地丢弃前4002行。您甚至可以非常便宜地将所需的两行转换为列表（假设这两行本身不太长）。然后，您可以退出该with块，关闭文件句柄。
from itertools import islice
with open('afile') as f:
lines = list(islice(f, 4003, 4005))
do_something_with(lines)
但是，圣牛的行缓存速度更快，可以进行多次访问。我创建了一个百万行的文件来比较islice和linecache，然后将其删除。
>>> timeit("x=islice(open('afile'), 4003, 4005); print next(x) + next(x)", 'from itertools import islice', number=1)
4003
4004
0.00028586387634277344
>>> timeit("print getline('afile', 4003) + getline('afile', 4004)", 'from linecache import getline', number=1)
4002
4003
2.193450927734375e-05
>>> timeit("getline('afile', 4003) + getline('afile', 4004)", 'from linecache import getline', number=10**5)
0.14125394821166992
>>> timeit("''.join(islice(open('afile'), 4003, 4005))", 'from itertools import islice', number=10**5)
14.732316970825195
602392714
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