def release_list(a):
del a[:]
del a
不要 永远 做到这一点。Python自动释放所有不再引用的对象，因此可以简单地del a确保如果未在其他任何地方引用列表，则将释放列表的内存。如果是这种情况，那么除非列表中的某些单独项目仍然被引用，否则单独的列表项目也将被释放（以及仅从其中引用的任何对象，依此类推等等）。
这意味着 一次del a[:]; del a释放比 del a引用更多的时间。 在这种情况下，您 不 应该清空列表：其他人仍在使用它！！！
基本上，您不应该考虑管理内存。相反，请考虑管理对对象的引用。在所有Python代码的99％中，Python会在您上次需要它之后不久就清理所有不需要的东西，这没有问题。每当函数完成该函数“ die”中的所有局部变量时，如果它们指向未在其他任何地方引用的对象，它们将被删除，并将级联到那些对象中包含的所有内容。
唯一需要考虑的是，当您有一个大对象（例如一个庞大的列表）时，对它进行一些操作，然后开始长时间运行（或占用大量内存）的子计算，其中大对象 是不是 需要分计算。因为您具有对它的引用，所以在子计算完成之前您不会释放大对象，然后返回。在这种情况下（并且 只有 这种情况），您可以del在开始子计算之前显式地引用大型对象，以便可以较早地释放大型对象（如果没有其他人正在使用它；如果主叫方在给你传递的对象，调用者 还需要你回来后，你会 很高兴它没有发布）。
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清零编程群