:=Python 3.8中添加的赋值表达式运算符支持lambda表达式内部的赋值。出于语法原因，此运算符只能出现在括号(...)，括号[...]或括号中{...}。例如，我们将能够编写以下内容：
import sys
say_hello = lambda: (
message := "Hello world",
sys.stdout.write(message + "\n")
)[-1]
say_hello()
在Python 2中，可以执行本地分配作为列表理解的副作用。
import sys
say_hello = lambda: (
[None for message in ["Hello world"]],
sys.stdout.write(message + "\n")
)[-1]
say_hello()
但是，由于您的变量flag位于外部范围内，而不是的范围内，因此在您的示例中无法使用其中任何一个lambda。这与无关lambda，这是Python 2中的常规行为。python3可让您nonlocal在defs内部使用关键字解决此问题，但nonlocal不能在lambdas内部使用。
在某些情况下，您可以使用它来执行a内部的所有操作lambda：
(lambda: [
['def'
for sys in [__import__('sys')]
for math in [__import__('math')]
for sub in [lambda *vals: None]
for fun in [lambda *vals: vals[-1]]
for echo in [lambda *vals: sub(
sys.stdout.write(u" ".join(map(unicode, vals)) + u"\n"))]
for Cylinder in [type('Cylinder', (object,), dict(
__init__ = lambda self, radius, height: sub(
setattr(self, 'radius', radius),
setattr(self, 'height', height)),
volume = property(lambda self: fun(
['def' for top_area in [math.pi * self.radius ** 2]],
self.height * top_area))))]
for main in [lambda: sub(
['loop' for factor in [1, 2, 3] if sub(
['def'
for my_radius, my_height in [[10 * factor, 20 * factor]]
for my_cylinder in [Cylinder(my_radius, my_height)]],
echo(u"A cylinder with a radius of %.1fcm and a height "
u"of %.1fcm has a volume of %.1fcm³."
% (my_radius, my_height, my_cylinder.volume)))])]],
main()])()
半径为10.0cm，高度为20.0cm的圆柱体的容积为6283.2cm³。 半径为20.0cm，高度为40.0cm的圆柱体的容积为50265.5cm³。 半径为30.0cm，高度为60.0cm的圆柱体的体积为169646.0cm³。
请不要
…回到您的原始示例：尽管您无法flag在外部范围内对变量进行赋值，但可以使用函数来修改先前分配的值。
例如，flag可能是.value我们使用设置的对象setattr：
flag = Object(value=True)
input = [Object(name=''), Object(name='fake_name'), Object(name='')]
output = filter(lambda o: [
flag.value or bool(o.name),
setattr(flag, 'value', flag.value and bool(o.name))
][0], input)
[Object(name=''), Object(name='fake_name')]
如果我们想适合上述主题，可以使用列表推导代替setattr：
[None for flag.value in [bool(o.name)]]
但是实际上，在严肃的代码中，lambda如果要进行外部分配，则应始终使用常规函数定义而不是a 。
flag = Object(value=True)
def not_empty_except_first(o):
result = flag.value or bool(o.name)
flag.value = flag.value and bool(o.name)
return result
input = [Object(name=""), Object(name="fake_name"), Object(name="")]
output = filter(not_empty_except_first, input)
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