在matplotlib 2.1中，您可以使用字符串来绘制分类变量。即，如果将x值的列提供为字符串，它将把它们识别为类别。
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
df = pd.DataFrame({"x" : np.random.choice([1,17,99], size=100),
"y" : np.random.rand(100)*100})
plt.scatter(df["x"].astype(str), df["y"])
plt.margins(x=0.5)
plt.show()
为了在matplotlib <= 2.0中获得相同的结果，将针对某个索引进行绘制。
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
df = pd.DataFrame({"x" : np.random.choice([1,17,99], size=100),
"y" : np.random.rand(100)*100})
u, inv = np.unique(df["x"], return_inverse=True)
plt.scatter(inv, df["y"])
plt.xticks(range(len(u)),u)
plt.margins(x=0.5)
plt.show()
使用seaborn可以得到相同的图stripplot：
sns.stripplot(x="x", y="y", data=df)
可以通过seaborn的来完成更好的表示swarmplot：
sns.swarmplot(x="x", y="y", data=df)
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