您可以使用numpy的r_“切片技巧”：
df = pd.DataFrame({'a':range(10,100)})
df.iloc[pd.np.r_[10:12, 25:28]]
给出：
a
10 20
11 21
25 35
26 36
27 37
Python Pandas按多个索引范围切片数据框
Python Pandas按多个索引范围切片数据框
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