您可以在matplotlib模块中找到PCA函数：
import numpy as np
from matplotlib.mlab import PCA
data = np.array(np.random.randint(10,size=(10,3)))
results = PCA(data)
结果将存储PCA的各种参数。它来自matplotlib的mlab部分，它是MATLAB语法的兼容性层
编辑：在博客nextgenetics上，我找到了一个精彩的演示，演示如何使用matplotlib mlab模块执行和显示PCA，玩得开心，并查看该博客！
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