这两个函数正在解析完全不同的语言- JSON和Python文字语法。*如前所述literal_eval
:
提供的字符串或节点只能由以下Python文字结构组成:字符串,字节,数字,元组,列表,字典,集合,布尔值和None
。
相比之下,JSON仅处理双引号的JavaScript字符串文字(与Python的*),对象(大致相当于dict),数组(大致等于列表),JavaScript布尔值(与Python不同)和null
。
这两种语言碰巧有重叠的事实并不意味着它们是同一语言。
为什么要json.loads
这么快?
由于Python文字语法是一种比JSON更复杂,功能更强大的语言,因此解析起来可能会更慢。而且,可能更重要的是,由于Python文字语法不打算用作数据交换格式(实际上,它不 应该专门用于该格式),因此没有人会为加快数据交换速度而付出很多努力。****
这个问题似乎暗示ast在输入数据(双引号或单引号)方面更灵活
那,原始字符串文字,以及Unicode vs. bytes字符串文字,以及复数,集合和JSON无法处理的所有其他内容。
在某些情况下,尽管速度较慢,但??我更愿意在json.loads上使用ast.literal_eval?
是。当您想解析Python文字时,应使用ast.literal_eval
。(或者,更好的是,重新考虑您的设计,以便您不想解析Python文字…)
*这是一个模糊的术语。例如,-2
不是Python中的文字,而是运算符表达式,但literal_eval
可以处理它。当然,元组/列表/字典/集合显示不是文字,但是literal_eval
可以处理它们,除了理解也是显示,并且literal_eval
不能处理它们。ast
模块中的其他功能可以帮助您找出真正的字面值和非字面值,例如ast.dump(ast.parse("expr"))
。
**例如,"\q"
是JSON中的错误。
***从技术上讲,JSON仅处理一种“数字”类型,即浮点数。但是Python的json
模块将不带小数点或指数的数字解析为整数,在许多其他语言的JSON模块中也是如此。
****如果您错过了蒂姆·彼得斯(Tim Peters)对以下问题的评论:“ast.literal_eval
使用率太低,没有人觉得值得花时间(和工作,和工作)来加速它。相反,JSON库通常用于解析千兆字节的数据。”