RukTech的答案，df.set_value('C', 'x', 10)远比我在下面建议的选项要快得多。但是，已将其淘汰。
展望未来，推荐的方法是.iat/.at。
为什么df.xs('C')['x']=10不起作用：
df.xs('C')默认情况下，返回带有数据副本的新数据框，因此
df.xs('C')['x']=10
仅修改此新数据框。
df['x']返回df数据框的视图，因此
df['x']['C'] = 10
修改df自己。
警告：有时很难预测操作是否返回副本或视图。因此，文档建议避免使用“链接索引”进行赋值。
所以推荐的替代方法是
df.at['C', 'x'] = 10
这不修改df。
In [18]: %timeit df.set_value('C', 'x', 10)
100000 loops, best of 3: 2.9 µs per loop
In [20]: %timeit df['x']['C'] = 10
100000 loops, best of 3: 6.31 µs per loop
In [81]: %timeit df.at['C', 'x'] = 10
100000 loops, best of 3: 9.2 µs per loop
602392714
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