查看image_slicer代码后，我可以看到混乱。主要问题是每个Tile对象都包含图像数据和元数据，例如文件名和最终图像中的位置。但是，当指向的文件被更新时，图像数据不会被更新。
因此，当更新由元数据指向的文件时，也需要更新图块的图像对象。我想最简单的方法是在磁盘上的文件更改时重新打开图块中的图像。这很可能会达到目的：
import cv2
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
from scipy.misc import imsave
from scipy import ndimage
from scipy import misc
import scipy.misc
import scipy
import image_slicer
from image_slicer import join
from PIL import Image
img = 'watch.png'
num_tiles = 64
tiles = image_slicer.slice(img, num_tiles)
for tile in tiles:
img = scipy.misc.imread(tile.filename)
hist,bins = np.histogram(img.flatten(),256,[0,256])
cdf = hist.cumsum()
cdf_normalized = cdf *hist.max()/ cdf.max()
plt.plot(cdf_normalized, color = 'g')
plt.hist(img.flatten(),256,[0,256], color = 'g')
plt.xlim([0,256])
plt.legend(('cdf','histogram'), loc = 'upper left')
cdf_m = np.ma.masked_equal(cdf,0)
cdf_o = (cdf_m - cdf_m.min())*255/(cdf_m.max()-cdf_m.min())
cdf = np.ma.filled(cdf_o,0).astype('uint8')
img3 = cdf[img]
cv2.imwrite(tile.filename,img3)
tile.image = Image.open(tile.filename)
image = join(tiles)
image.save('watch-join.png')
因此，主要的更改是tile.image = Image.open(tile.filename)在循环末尾添加。还要注意，我已经通过删除生成文件名的第一个循环来稍微更新了您的代码，相反，第二个循环直接位于磁贴上，因为它们包含了所有所需的信息。
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