scikit-learn
不支持缺少值。 以前在
邮件列表上已经对此进行了讨论，但是没有尝试实际编写
代码来处理它们。
无论您做什么，
都不要 使用NaN编码缺失值，因为许多算法都拒绝处理包含NaN的样本。
上面的答案已经过时；最新版本的scikit-learn具有一个类Imputer，该类可以进行简单的针对每个功能的缺失值估算。您可以向其提供包含NaN的数组，以将其替换为相应特征的均值，中位数或众数。
Scikits机器学习中的价值缺失
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