这是一个循环更新图的示例。它会更新图中的数据，并且不会每次都重新绘制整个图。它确实会阻止执行，但是，如果您有兴趣运行有限的一组模拟并将结果保存在某处，则对您来说可能不是问题。
%matplotlib notebook
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import time
def pltsin(ax, colors=['b']):
x = np.linspace(0,1,100)
if ax.lines:
for line in ax.lines:
line.set_xdata(x)
y = np.random.random(size=(100,1))
line.set_ydata(y)
else:
for color in colors:
y = np.random.random(size=(100,1))
ax.plot(x, y, color)
fig.canvas.draw()
fig,ax = plt.subplots(1,1)
ax.set_xlabel('X')
ax.set_ylabel('Y')
ax.set_xlim(0,1)
ax.set_ylim(0,1)
for f in range(5):
pltsin(ax, ['b', 'r'])
time.sleep(1)
有一个IPython Widget版本nbagg，目前正在Matplotlib存储库中进行。如果可以的话，那可能是最好的使用方式nbagg。
编辑：更新以显示多个图
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