了解python xgboost cv
交叉验证用于估计一组参数在看不见的数据上的性能。
网格搜索评估具有不同参数的模型,以找到这些参数的最佳组合。
sklearn文档讨论了很多有关CV的信息,可以将它们组合使用,但它们的用途却截然不同。
您也许可以将xgboost放入sklearn的gridsearch功能中。签出xgboost的sklearn界面以获得最流畅的应用程序。
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