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Tensorflow Keras:评估时如何在自定义层中设置断点(调试)?

Tensorflow Keras:评估时如何在自定义层中设置断点(调试)?

是。该call()方法仅用于构建计算图。

至于调试。我更喜欢使用TFDBG,这是针对tensorflow的推荐调试工具,尽管它不提供断点功能

对于Keras,您可以将以下行添加到脚本中以使用TFDBG

import tf.keras.backend as K
from tensorflow.python import debug as tf_debug
sess = K.get_session()
sess = tf_debug.LocalCLIDebugWrapperSession(sess)
K.set_session(sess)
其他 2022/1/1 18:33:07 有388人围观

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