NAN的特性之一是NAN！= NAN，与所有其他数字不同。但是，在set尝试插入新成员之前，first的实现会先检查id（x）是否与哈希索引处的现有成员匹配。如果您有两个ID都不同的对象，它们的ID都不同，则您将在集合中获得两个条目。如果它们具有相同的ID，则它们会折叠为一个条目。
正如其他人指出的那样，np.nan是一个始终具有相同ID的单个对象。
Python和Numpy的nan和set
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